A „Túl a pozitív–negatív dichotómián: egy többkomponensű MI-attitűdskála fejlesztése és validálása” című kutatás középpontjában a mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdök komplexebb mérésének kérdése áll.
A tanulmányban bemutatjuk a MCS–GATAI (Multicomponent Scale of General Attitudes Toward Artificial Intelligence) skála fejlesztését és előzetes validálását. Az új, 18 tételes mérőeszköz a klasszikus háromkomponensű attitűdmodellre építve különíti el a kognitív, affektív és konatív attitűdkomponenseket, miközben mindegyiken belül megkülönbözteti a pozitív és negatív értékelési irányokat.
A kutatás egyik fontos felismerése, hogy az MI-hez való viszonyulás nem feltétlenül írható le egyszerűen „pozitív” vagy „negatív” attitűdként. A kialakított mérőeszköz lehetőséget ad az összetett és akár ambivalens MI-attitűdmintázatok részletesebb vizsgálatára is. A skála pszichometriai eredményei megfelelő megbízhatóságot és validitást mutattak.
A tanulmány ezzel egy új, differenciáltabb mérési megközelítés alapjait teremti meg a mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdök jövőbeli kutatásához.